Come leggere i data portrait
I dati rappresentati nei data portrait riguardano il genere, l’età all’arrivo in Italia, il decennio di arrivo in Italia, il paese di origine, i motivi della partenza, se il viaggio ha incluso tappe intermedie o è stato diretto e se la persona ha viaggiato da sola o con la famiglia.
Genere ed età all’arrivo in Italia
Femmina, età 0-9
Femmina, età 10-19
Femmina, età 20-29
Femmina, età 30-39
Femmina, età 40-49
Femmina, età 50-59
Femmina, età 60-69
Femmina, età 70-79
Femmina, età 80-89
Femmina, età 90-99
Maschio, età 80-89
Decennio di arrivo in Italia
1960
1970
1980
Paese di origine
Egitto
Iran
Libano
Libia
Siria
Tunisia
Politici
Economici
Studio
Personali
Viaggio diretto o con tappe intermedie prima dell’arrivo in Italia
Viaggio diretto
Tappe intermedie
Arriva in Italia da solo/a o con familiari
Cos’è un data portrait
Un data portrait è un’interpretazione artistica di un set specifico di dati riguardanti un individuo, che viene quindi ritratto a partire dai dati, anziché raffigurarne l’aspetto fisico come nei ritratti tradizionali. I data portrait sono rappresentazioni visive che mediano tra la visione dell’artista, i dati del soggetto e l’interesse del pubblico (Donath et al., 2010).
Seguendo questo concetto, i data portrait sviluppati da Sara Radice specificamente per il progetto TRAME forniscono un “ritratto” delle persone rappresentate, basato su alcuni dati specifici di interesse per il progetto e indipendente dal loro aspetto fisico.
Bibliografia e crediti
Judith Donath, Alex Dragulescu, Aaron Zinman, Fernanda Viégas, Rebecca Xiong; Data Portraits. Leonardo 2010; 43 (4): 375–383. doi: https://doi.org/10.1162/LEON_a_00011.
I data portraits ideati per questo progetto traggono ispirazione da alcuni progetti di data portraits di Giorgia Lupi, come, per esempio, l’installazione fisica “…Ma poi, che cos’è un nome? ” sviluppata per la Fondazione CDEC presso la Triennale di Milano nel 2018 e i TED Data Portraits del 2017.